一、注册流程单nacos节点流程图如下:流程图可以知,Nacos注册流程包括客户端的服务注册、服务实例列表拉取、定时心跳任务;以及服务端的定时检查服务实例任务、服务实例更新推送5个功能。服务注册:当客户端启动的时候会根据当前微服务的配置信息把微服务注册到nacos服务端。服务实例列表拉取:当客户端启动的时候从nacos服务端获取当前服务的名称已经注册的实例数据,并把这些实例数据缓存在客户端的serviceInfoMap对象中。定时心跳任务:当客户端向nacos服务注册临时实例对象的时候,会创建一个延期的任务去往服务端发送心跳信息。如果发送心跳信息成功,则又会创建一个延期任务往服务端注册心跳信息
基于瑞芯微RV1126调试RTL8818FUWIFI模组支持STA和AP模式内核menuconfig配置内核dts配置文件系统配置和更改驱动编译wifi工具编译libnl库编译openssl编译wpa_supplicant编译hostapd编译(不过我没用到,调不通,用的是rk自带的)开机运行脚本测试WIFI—STA模式运行脚本测试WIFI-AP模式全部资源下载内核menuconfig配置CONFIG_NETFILTER=yCONFIG_NF_CONNTRACK=yCONFIG_NF_TABLES=yCONFIG_NF_TABLES_INET=yCONFIG_NF_CONNTRACK_IPV4
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1服务发现的意义为高可用,生产环境中服务提供方都以集群对外提供服务,集群里这些IP随时可能变化,也需要用一本“通信录”及时获取对应服务节点,这获取过程即“服务发现”。对服务调用方和服务提供方,其契约就是接口,相当于“通信录”中的姓名,服务节点就是提供该契约的一个具体实例。服务IP集合作为“通信录”中的地址,从而可通过接口获取服务IP的集合来完成服务的发现。即PRC框架的服务发现:RPC服务发现原理图1.1服务注册在服务提供方启动时,将对外暴露的接口注册到注册中心,注册中心将这个服务节点的IP和接口保存1.2服务订阅在服务调用方启动时,去注册中心查找并订阅服务提供方的IP,然后缓存到本地,并用于
1服务发现的意义为高可用,生产环境中服务提供方都以集群对外提供服务,集群里这些IP随时可能变化,也需要用一本“通信录”及时获取对应服务节点,这获取过程即“服务发现”。对服务调用方和服务提供方,其契约就是接口,相当于“通信录”中的姓名,服务节点就是提供该契约的一个具体实例。服务IP集合作为“通信录”中的地址,从而可通过接口获取服务IP的集合来完成服务的发现。即PRC框架的服务发现:RPC服务发现原理图1.1服务注册在服务提供方启动时,将对外暴露的接口注册到注册中心,注册中心将这个服务节点的IP和接口保存1.2服务订阅在服务调用方启动时,去注册中心查找并订阅服务提供方的IP,然后缓存到本地,并用于
编者按:在OpenHarmony生态发展过程中,涌现了大批优秀的代码贡献者,本专题旨在表彰贡献、分享经验,文中内容来自嘉宾访谈,不代表OpenHarmony工作委员会观点。 李俊刚深圳开鸿数字产业发展有限公司资深OS驱动开发工程师 开源之风盛行,有人站在门口跃跃欲试,有人已经进场大展身手。OpenAtomOpenHarmony(简称“OpenHarmony”)吸引了不少开发者和合作伙伴,各行各业的开发者投身其中,全方位地面向OpenHarmony社区进行开源贡献,李俊刚便是其中的一位。李俊刚是深圳市开鸿数字产业发展有限公司的一名OS驱动开发工程师,自今年1月加入OpenHarmony生态以来,
编者按:在OpenHarmony生态发展过程中,涌现了大批优秀的代码贡献者,本专题旨在表彰贡献、分享经验,文中内容来自嘉宾访谈,不代表OpenHarmony工作委员会观点。 李俊刚深圳开鸿数字产业发展有限公司资深OS驱动开发工程师 开源之风盛行,有人站在门口跃跃欲试,有人已经进场大展身手。OpenAtomOpenHarmony(简称“OpenHarmony”)吸引了不少开发者和合作伙伴,各行各业的开发者投身其中,全方位地面向OpenHarmony社区进行开源贡献,李俊刚便是其中的一位。李俊刚是深圳市开鸿数字产业发展有限公司的一名OS驱动开发工程师,自今年1月加入OpenHarmony生态以来,
目录目录目录前言一,精确率、召回率与F11.1,准确率1.2,精确率、召回率1.3,F1分数1.4,PR曲线1.4.1,如何理解P-R曲线1.5,ROC曲线与AUC面积二,AP与mAP2.1,AP与mAP指标理解2.2,近似计算AP2.3,插值计算AP2.4,mAP计算方法三,目标检测度量标准汇总四,参考资料前言为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准。不同的问题和不同的数据集都会有不同的模型评价指标,比如分类问题,数据集类别平衡的情况下可以使
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