近日一篇《智能运维行业乱象：估值虚高、上市受阻、裁员频现》网文在运维圈十分火爆，有一些观点十分吸引人。今天，不对文章观点做评价，摘一小段《数智万物下运维》系列下我对金融企业智能运维的理解。AIOps是运维的方向，但AIOps不能单纯的认为一种技术手段或技术平台，而应该是数智时代人机协同的运维模式。一、人机协同的AIOps运维工作模式一种新的工作模式出现，必然会对原来稳定的工作模式进行改变，改变通常会受到新挑战，所以新工作模式需要能解决当前运维工作中遇到的难题而出现。以金融行业的业务连续性管理为例，目标是提高公司的风险防范能力、有效地减少非计划的业务中断、防范运维操作风险，对于首次出现的未知异常

近日一篇《智能运维行业乱象：估值虚高、上市受阻、裁员频现》网文在运维圈十分火爆，有一些观点十分吸引人。今天，不对文章观点做评价，摘一小段《数智万物下运维》系列下我对金融企业智能运维的理解。AIOps是运维的方向，但AIOps不能单纯的认为一种技术手段或技术平台，而应该是数智时代人机协同的运维模式。一、人机协同的AIOps运维工作模式一种新的工作模式出现，必然会对原来稳定的工作模式进行改变，改变通常会受到新挑战，所以新工作模式需要能解决当前运维工作中遇到的难题而出现。以金融行业的业务连续性管理为例，目标是提高公司的风险防范能力、有效地减少非计划的业务中断、防范运维操作风险，对于首次出现的未知异常

根据Gartner的最新阐释，智能运维（AIOps）意指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量（volume）、种类（variety）和速度（velocity）这三个维度不断增长的IT数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。AIOps围绕质量保障、成本管理和效率提升的基本运维场景，逐步构建智能化运维场景。在质量保障方面，保障现网稳定运行细分为异常检测、故障诊断、故障预测、故障自愈等基本场景；在成本管理方面，细分为资源优化，容量规划，性能优化等基本场景；在效率方面，分为智能变更、智能问答，智能决策等基本场景。一、网易游戏AIOPS落地线路图2016年开始,网易游戏在AI

根据Gartner的最新阐释，智能运维（AIOps）意指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量（volume）、种类（variety）和速度（velocity）这三个维度不断增长的IT数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。AIOps围绕质量保障、成本管理和效率提升的基本运维场景，逐步构建智能化运维场景。在质量保障方面，保障现网稳定运行细分为异常检测、故障诊断、故障预测、故障自愈等基本场景；在成本管理方面，细分为资源优化，容量规划，性能优化等基本场景；在效率方面，分为智能变更、智能问答，智能决策等基本场景。一、网易游戏AIOPS落地线路图2016年开始,网易游戏在AI