最多255，我能理解整数是如何存储在char和unsignedchar中的；#includeintmain(){unsignedchara=256;printf("%d\n",a);return(0);}在上面的代码中，我为unsignedchar和char输出了0。对于256，我认为这是整数在代码中的存储方式(这只是一个猜测):首先256转换为二进制表示为100000000(共9位)。然后他们删除了最左边的位(已设置的位)，因为char数据类型只有8位内存。所以它在内存中存储为00000000，这就是它打印0作为输出的原因。猜测是否正确或有其他解释？ 最佳

我的生产代码具有针对各种SIMD指令集(包括AVX、AVX2和AVX512)实现的内核。代码可以在目标机器上为目标机器编译，类似./configure--enable-proc=AVXCXXFLAGS="-mavx"。这在公开AVX内在函数的TravisCI上也很有效。我想至少编译AVX2和AVX512版本，以查看是否所有文件都已checkin。但似乎为不同的ISA编译并不那么容易。一个简单的AVX2测试程序:#includeintmain(intargc,char**argv){__m256da;__m256db;__m256dc;_mm256_fnmadd_pd(a,b,c);}在

我试图了解比特币协议，有时会看到这样的说明：TransActionID由SHA256（SHA256（TXBYTES））定义或者公共密钥的哈希是通过在公共密钥上执行sha256哈希来生成的，然后用大端符号对结果进行RIPEMD160哈希。该功能看起来像这样：RIPEMD160（SHA256（PubKey））哈希算术两次是出于什么目的？看答案“两次哈希的常见理由是防止哈希的长度扩展属性"在这里完整答案https://crypto.stackexchange.com/questions/50017/why-hashing-twice

我已经用g++编写和调试了一些AVX代码，现在我正试图让它与MSVC一起工作，但我不断得到errorLNK2019:unresolvedexternalsymbol__mm256_setr_epi64xreferencedinfunction"private:union__m256i__thiscallavx_matrix::avx_bit_mask(unsignedint)const"(?avx_bit_mask@avx_matrix@@ABE?AT__m256i@@I@Z)引用的代码是...#include.../*Allzerosexceptforpos-thposition(0

我正在尝试使用C++中的一些套接字网络编程。我正在尝试发送文本“HelloWorld!”使用C++send()函数发送到服务器。起初，我将缓冲区的大小设置为13，因为“HelloWorld!”总共是12个字符(你必须使它比字符数多一个)。如果我发送大约7次，发送功能只会将字符发送到服务器。当它最终到达服务器时，它看起来像这样:“HelloWorld!HelloWorld!HelloWorld!HelloWorld!HelloWorld!HelloWorld!HelloWorld!”现在是有趣的部分。“HelloWorld!”如果我将缓冲区大小设置为256(charbuffer[256]

我有一个稀疏数组a(主要是零):unsignedchara[1000000];我想创建一个b索引数组a在带有AVX2的英特尔x64架构上使用SIMD指令。我正在寻找如何有效地做到这一点的技巧。具体来说，是否有SIMD指令获取SIMD寄存器中连续排列的连续非零元素的位置？ 最佳答案 计算非零值索引的五种方法是:半向量化循环:用字符加载SIMDvector，与零进行比较并应用移动掩码。如果任何字符非零，则使用小标量循环(也由@stgatilov建议)。这适用于非常稀疏的数组。下面代码中的函数arr2ind_movmsk使用了BMI1指令

问题我想做的是，如果我有一个27(不是32!)的vectorint8_t:x={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26}我想首先将它向右循环移位n(不是常数)，例如如果n=1:x2={26,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25}然后这个vector被用来做一些非常复杂的计算，但是为了简单起见，我们假设下一步只是将它循环左移n，然后存入内存。所以我应该有一个新的vector27int8_t:

是否有一种固有的或其他有效的方法将AVX寄存器的64位组件的高/低32位组件重新打包到SSE寄存器中？使用AVX2的解决方案是可以的。到目前为止，我正在使用以下代码，但分析器显示它在Ryzen1800X上运行缓慢://Globalconstantconst__m256igHigh32Permute=_mm256_set_epi32(0,0,0,0,7,5,3,1);//...//functioncode__m256ix=/*computedhere*/;const__m128ihigh32=_mm256_castsi256_si128(_mm256_permutevar8x32_epi

我有一个看起来像这样的unionunionbareVec8f{__m256m256;//avx8xfloatvectorfloatfloats[8];intints[8];inlinebareVec8f(){}inlinebareVec8f(__m256vec){this->m256=vec;}inlinebareVec8f&operator=(__m256m256){this->m256=m256;return*this;}inlineoperator__m256&(){returnm256;}}__m256需要在32字节边界上对齐才能与SSE函数一起使用，并且应该自动对齐，即使在u

我在浏览破解编码面试书籍解决方案时注意到以下问题:实现一种算法以确定字符串是否具有所有唯一字符。如果不能使用额外的数据结构怎么办？这是提供的解决方案之一:publicstaticbooleanisUniqueChars2(Stringstr){boolean[]char_set=newboolean[256];for(inti=0;i为什么char_set数组初始化为256？我在想这是因为有128个ascii字符，但我不确定。此外，这个解决方案似乎是用Java编写的，但如果用C++完成，是否还需要初始大小？ 最佳答案 Iwasthi