jjzjj

2018年美亚杯电子数据取证大赛-资格赛wp

😋大家好,我是YAy_17,是一枚爱好网安的小白,正在自学ing。 本人水平有限,欢迎各位大佬指点,一起学习💗,一起进步⭐️。⭐️此后如竟没有炬火,我便是唯一的光。⭐️使用取证大师分析镜像:1.[单选题]1.Victor的笔记本电脑己成功取证并制作成法证映像档(ForensicImage),下列哪个是其MD5哈希值?(2分)A.FC20782C21751AB76B2A93F3A17922D0B.882114D62E713DEA34C270CF2F1C69D2C.A0BB016160CFB3A0BB0161661670CFB3D.917ED59083C8B35C54D3FCBFE4C4BB0BE

小梅哥VIVADO2018.3软件安装指导书V2.1(转载)

1XilinxFPGA开发软件安装1.1Vivado2018.3软件获取  关于VIVADO安装软件的获得,有两种基本途径:  1、购买开发板后从开发板对应的资料文件夹盘B获取。  2、到Xilinx官网注册账号并自助下载。1.2Vivado2018.3软件安装  1、下载安装包,安装包是后缀为.tar.gz的压缩文件,这种格式通常用于Linux中,xilinx官方提供的vivado软件为了支持Linux系统,采用的就是种格式。图1Vivado软件安装压缩包  2、将安装包解压到纯英文路径,解压时通常使用专用解压软件,如winrar,解压后的文件大小为19.3G。如果使用7z解压缩,会先将压缩

unity 2018.4.0+SteamVR1.2.2+VRTK3.2.1报错解决

开发案例参考 07-游乐设备选择场景搭建_哔哩哔哩_bilibili导入之后代码报错Assets/SteamVR/Editor/SteamVR_Settings.cs(135,49):errorCS0117:`UnityEditorInternal.VR.VREditor'doesnotcontainadefinitionfor`GetVREnabledDevices'解决方法打开SteamVR_Settings脚本,修改代码135行```//vardevices=UnityEditorInternal.VR.VREditor.GetVREnabledDevices(BuildTargetGr

2018年全年回顾

本文理论上讲应当在2019年Q1的时候发出来,结果出于各种原因,推迟到了现在。个人收获作为产品团队大数据技术的接口人,能力和结果得到了产品团队领导的高度认可,在领导的运作下上半年绩效很好。同时争取到了破格升级的机会。出于个人发展的原因,转岗至另外一个产品团队,开启了在IT部门中参与数据仓库类业务奋斗的历程。学习部门业务的基础知识,并通过相关课程的考试。学习IT变更规范,并通过相关课程的考试。学习IT部门的面试资格课程,通过相关课程,获得技术面试官的资格。承接数据仓库类的业务边学、边交付。重新组建团队。盘点业务的资产。一点感触,如下:分工决定绩效。参与非重点工作,需要付出更多的汗水和努力。作为高

2018年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第一阶段)机械零件加工过程中的位置识别全过程文档及程序

2018年认证杯SPSSPRO杯数学建模基于轮廓特征的机械零件位置识别研究C题机械零件加工过程中的位置识别原题再现:  在工业制造自动生产线中,在装夹、包装等工序中需要根据图像处理利用计算机自动智能识别零件位置,并由机械手将零件自动搬运到特定位置。某零件轮廓如图1所示,图2表示零件搬运前后的位置示意图。  第一阶段问题:  1.根据附件DATA1中给出的零件轮廓数据,请建立数学模型,识别计算出给定零件的位置坐标,并分析评价求解零件位置的算法是否快速高效。  2.问题1讨论的是单个零件放置于平面操作台上的情况。有时我们需要处理多个零件显示在同一图像中的情况,请根据附件DATA2中的数据,建立数学

(CVPR 2018) 3D Semantic Segmentation with Submanifold Sparse Convolutional Networks

Abstract卷积网络是分析图像、视频和3D形状等时空数据的事实标准。虽然其中一些数据自然密集(例如照片),但许多其他数据源本质上是稀疏的。示例包括使用LiDAR扫描仪或RGB-D相机获得的3D点云。当应用于此类稀疏数据时,卷积网络的标准“密集”实现非常低效。我们引入了新的稀疏卷积运算,旨在更有效地处理空间稀疏数据,并使用它们来开发空间稀疏卷积网络。我们展示了生成的模型(称为子流形稀疏卷积网络(SSCN))在涉及3D点云语义分割的两项任务上的强大性能。特别是,我们的模型在最近的语义分割竞赛的测试集上优于所有先前的最新技术。1.Introduction卷积网络(ConvNets)构成了用于各种

神仙代码静态测试工具 Helix QAC 2022.3中的新增功能:微软Visual Studio 2022 IDE插件 | 编码标准覆盖范围 (BARR-C:2018)| 升级的 C++20语言支持

HelixQAC2022.3中的新增功能HelixQAC2022.3引入了对微软VisualStudio2022的支持、BARR-C:2018的新合规模块,以及对C++20和C23的升级语言支持。此外,这个版本包括更广泛的编译器支持和各种CLI命令的质量改进。微软VisualStudio2022IDE插件使用新的VisualStudio2022桌面分析插件,快速轻松地检测并在签入之前修复问题。此新的IDE扩展支持MSVisualStudioforC/C++中的HelixQAC桌面分析:•分析代码、查看和筛选结果。•英语和日语本土化。•支持跨模块分析和消息抑制。•诊断消息帮助。•日志记录和输出消

时间:2018-03-08 标签:c++opengl: how can i combine 2 different projection types for 3d graphics and 2d menus?

我想对菜单使用倾斜投影,对3d场景使用透视投影。有没有办法结合这两个预测?一般来说,我问的是如何在opengl中为我的3d场景创建菜单。使用c++语言编程。谢谢! 最佳答案 没问题。只需使用适当的方法绘制3D场景加载模型View和投影矩阵。然后加载向上二维矩阵,关闭深度测试,然后渲染你的菜单。下面是它的外观示例。glEnable(GL_DEPTH_TEST)glMatrixMode(GL_MODELVIEW);--codetoloadmyPerspectiveModelviewMatrixglMatrixMode(GL_PROJEC

Weblogic反序列化漏洞原理分析及漏洞复现(CVE-2018-2628/CVE-2023-21839复现)

内容目录Weblogic反序列化漏洞(CVE-2018-2628/CVE-2023-21839)weblogic中间件CVE-2018-2628漏洞描述影响版本漏洞复现修复方案CVE-2023-21839漏洞描述影响版本漏洞复现修复方案Weblogic反序列化漏洞(CVE-2018-2628/CVE-2023-21839)weblogic中间件WebLogic是美国Oracle公司出品的一个applicationserver,用于本地和云端开发、集成、部署和管理大型分布式Web应用、网络应用和数据库应用的Java应用服务器。WebLogicServer是一个基于JAVAEE架构的中间件,将Ja