国内规模最大的开源大模型来了：参数650亿、基于2.6-3.2万亿token训练。排名仅次于“猎鹰”和“羊驼”，性能媲美GPT3.5，现在就能无条件免费商用。它就是来自深圳元象公司的XVERSE。根据算力、资源限制和具体任务需求的不同，我们能对它进行任何自由修改或蒸馏。除了规模大，它还具有16k上下文，支持40多种语言，并还有7B、13B两个版本可选。具体什么来头？国内规模最大的可商用大模型来了研究表明，参数量越高，高质量训练数据越多，大模型性能才能不断提升。而业界普遍共识是达到500到600亿参数门槛，大模型才能“智能涌现”，在多任务中展现强大性能。但训练此量级模型成本高昂，技术要求较高，目
自从从2.4升级到2.6后，我发现索引导致一些查询产生不正确的值。我们的数据集是这样的://Thisisasimplifiedharnesstoreplicatewhatwe'reseeinginourDB/**number_user_idindexes**/db.getCollection("number_user_id").ensureIndex({"_id":NumberInt(1)},[]);/**number_user_idindexes**/db.getCollection("number_user_id").ensureIndex({"user_id":NumberLon
引入了Mongo2.6IndexIntersection.在我看来，无论使用复合索引可以实现什么，都可以使用索引交集更轻松地实现，并且具有更大的灵active(因为它可以支持更多类型的查询)。然而，Mongo的文档说:Indexintersectiondoesnoteliminatetheneedforcreatingcompoundindexes.(Link)然后继续解释使用复合索引相对于索引交集的缺点。我无法理解使用这样的索引而不是让mongo交叉多个索引来完成查询的优势是什么。编辑:我推荐阅读link@Sammaye在他的回答中提供了Mongo的开发者DavidStorch对索引
mongoDB2.6.2版gem'mongo','~>1.10.2'http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/text/#return-the-text-search-scorehttps://github.com/mongodb/mongo-ruby-driver/wiki/Tutorial设置:require'mongo'mongo_client=Mongo::MongoClient.new("localhost",27017)db=mongo_client.db("mydb")coll=db.collectio
我想将我的mongodb升级到3.2，但是当我尝试升级到2.6时，我已经遇到错误我的工作:我有一个测试虚拟机，其中包含从生产服务器恢复的转储数据库。我下载了mongodb2.6并解压了。我从/tmp/mongodb-linux-x86_64-2.6.11/bin/mongo运行mongo在控制台mongodb运行使用管理员db.upgradeCheckAllDBs()没有问题(我认为)，我从mongo收到消息:Everythingisreadyfortheupgrade!true当我退出mongo并再次运行/tmp/mongodb-linux-x86_64-2.6.11/bin/mon
当我运行来自https://github.com/meteor/meteor/wiki/Oplog-Observe-Driver的行时我明白了WARNING:The'addUser'shellhelperisDEPRECATED.Pleaseuse'createUser'instead2014-09-05T20:51:35.483-0400Error:couldn'tadduser:"otherDBRoles"isnotavalidargumenttocreateUseratsrc/mongo/shell/db.js:1004因为它是为Mongo2.4创建的。有人设法让它在Mongo2
我目前通过MongoHQ使用MongoDB2.6。我有几个mapreduces作业，它们处理集合(c1)中的原始数据以生成新集合(c2)。我还有一个聚合管道，它使用出色的$out运算符解析(c2)以生成一个新集合(c3)。但是，我需要在聚合管道之外向(c3)添加额外的字段，并且即使在新的聚合运行之后仍保留它们，但似乎基于_id键的聚合只是覆盖内容而不更新它。因此，如果我之前添加了一个额外的字段，如foo:'bar'到(c3)并重新运行聚合，我将丢失foo字段。基于文档(http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregati
我正在尝试在MongoDB中插入文档。我当前的版本是2.6生产版本。我的应用程序能够插入少量文档，但在某个时间点后开始出现以下错误。我每次都遇到同样的错误。我正在从cmd提示符运行mongod。我在2.6.0rc和2.6.1rc中遇到了同样的问题，但在2.5.4中工作正常。下面是日志跟踪。2014-04-08T20:04:01.373+0000[conn12]commanddeadlinedb.$cmdcommand:insert{$msg:"querynotrecording(toolarge)"}keyUpdates:0numYields:0locks(micros)w:40res
使用mongo排序对200万条记录进行排序是否可行？从MongoDBDocumentation中明确提到“当排序操作消耗超过32兆字节时，MongoDB返回错误。”但是我需要对大量记录进行排序。怎么做？ 最佳答案 这是可能的。文档指出，只有当MongoDB在内存中对数据进行排序时，即不使用索引时，才会有32MB的限制。Whenthesortoperationconsumesmorethan32megabytes,MongoDBreturnsanerror.Toavoidthiserror,eithercreateanindextos
如文档中所述，我必须创建一个允许在任何资源上执行任何操作的角色，但此角色只能在管理数据库中创建，所以它看起来是这样的:useadmindb.createRole({role:'superuser',privileges:[{resource:{anyResource:true},actions:['anyAction']}],roles:[]})下一步是将此角色授予用户，但问题是，我无法将admin数据库的角色授予另一个数据库的用户，因此此命令:db.createUser({user:'someusername',pwd:'somepassword',roles:[{role:'sup
