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目录cmd命令大全:net命令加油各位(•̀ω•́)y 期待与君再相逢150个CMD命令(史上更全cmd命令net命令)运行操作cmd命令:开始-运行(或快捷键win+R)-输入cmd-回车(win10系统打开方式:鼠标右键点击开始图标-选择运行)，在命令行里可以看到系统版本、文件系统版本。cmd命令大全:1.calc-----------启动计算器2.certmgr.msc----证书管理实用程序3.charmap--------启动字符映射表5.chkdsk.exe-----Chkdsk磁盘检查6.ciadv.msc------索引服务程序7.cleanmgr-------垃圾整理8.cl
Leetcod面试经典150题刷题记录-系列Leetcod面试经典150题刷题记录——数组/字符串篇Leetcod面试经典150题刷题记录——双指针篇本篇Leetcod面试经典150题刷题记录——矩阵篇Leetcod面试经典150题刷题记录——滑动窗口篇Leetcod面试经典150题刷题记录——哈希表篇Leetcod面试经典150题刷题记录——区间篇Leetcod面试经典150题刷题记录——栈篇矩阵篇1.有效的数独2.螺旋矩阵Python3.旋转图像Python额外开辟数组空间原地置换法4.矩阵置零5.生命游戏Python1.有效的数独题目链接：有效的数独-leetcode题目描述：请你判断一
文章目录写在前面Tag题目来源题目解读解题思路方法一：二分查找写在最后写在前面本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法，两到三天更新一篇文章，欢迎催更……专栏内容以分析题目为主，并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结，文章结构大致如下，部分内容会有增删：Tag：介绍本题牵涉到的知识点、数据结构；题目来源：贴上题目的链接，方便大家查找题目并完成练习；题目解读：复述题目（确保自己真的理解题目意思），并强调一些题目重点信息；解题思路：介绍一些解题思路，每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析；知识回忆：针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。Tag【二分查找
摘 要本校园综合服务系统划分了微信用户端和后台管理员端，其中微信用户端使用微信开发者工具开发和html、js、css、layui技术，后台管理员端使用IDEA开发工具和spingboot、fastjson、mybatis-plus、thymeleaf、shiro技术，微信端调用了高德得图SDK进行定位技术。微信端的用户可以进行微信授权登录、失物招领、寻物启事、解答问题、地图定位、校园集市、校园跑腿、校园资讯模块；后台端的管理员可以进行管理员登录、寻物启示管理、失物招领管理、解答问题管理、校园资讯管理、校园集市管理、校园跑腿管理等功能，并提供了相应的模块和界面对应，实现系统的模块化管理。本文按照
我想让你成为抖音自媒体运营职位求职者，我将成为面试官，我将向你询问自媒体运营职位的面试问题。我希望你只作为求职者进行回答，并列举你相关成功案例，我希望你回答我的问题后，等待我问下一个问题。像求职面试一样一个一个回答我的问题。我的第一个问题是“请问你对抖音自媒体运营的工作有哪些了解？” ChatGPT非常感谢您的提问。我对抖音自媒体运营的工作有一定的了解。我知道自媒体运营需要每天录制短视频、上传发布、回答粉丝评论、进行直播等。同时，自媒体运营需要关注数据，研究同行转化率和产品涨粉速度，提高改进视频录制。除此之外，自媒体运营还需要有良好的粉丝互动管理能力，以及对行业和用户需求的敏锐度。我也关注并学
Tag【动态规划】【数组】题目来源70.爬楼梯题目解读有过刷题「动态规划」刷题经验的读者都知道，爬楼梯问题是一种最典型也是最简单的动态规划问题了。题目描述为：你每次可以爬1或者2个台阶，问爬上n阶有多少种方式。解题思路方法一：动态规划思路动态规划问题是有固定的解题套路的。首先是状态的选择，本题中的转态为f[i]，表示爬上i阶楼梯的方案数。接着是转态转移，即f[i]是如何递推得到的。因为「每次可以爬1阶或者2阶楼梯」，所以可以从i-1阶楼梯爬到i阶，也可以从i-2阶楼梯爬到i阶。因此有转移关系：f[i]=f[i−1]+f[i−2]f[i]=f[i-1]+f[i-2]f[i]=f[i−1]+f[i
为了写本ChatGPT笔记，我和10来位博士、业界大佬，在过去半年翻了大量中英文资料/paper，读完ChatGPT相关技术的150篇论文，当然还在不断深入。由此而感慨：读的论文越多，你会发现大部分人对ChatGPT的技术解读都是不够准确或全面的，毕竟很多人没有那个工作需要或研究需要，去深入了解各种细节因为半年内150篇这个任务，让自己有史以来一篇一篇一行一行读，之前看的比较散、不系统，抠的也不细比如回顾“Attentionisallyouneed”这篇后，对优化博客内的Transformer笔记便有了很多心得。考虑到为避免上篇文章篇幅太长而影响完读率，故把这些论文的清单抽取出来独立成本文技
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。近来在Arxiv读到一篇纯视觉环视感知的新工作，它延续了PETR系列方法，主要关注如何解决纯视觉感知的远距离目标检测问题，将感知范围扩大到150m。文章方法和结果有相当的借鉴意义，所以试着解读一下。原标题：Far3D:ExpandingtheHorizonforSurround-view3DObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/2308.09616作者单位：北京理工大学&旷视科技任务背景三维物体检测在理解自动驾驶的三维场景方面发挥着重要作用，其目的是对自车周围的物体进行精确定位和分类。纯视觉环视感知
题目：长度最小的子数组描述：给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例1：输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。leetcode链接方法一：滑动窗口滑动窗口有两种：一种是固定大小的窗口，另一种是动态大小的窗口，而本题要求长度最小的子数组，所以应该用动态大小的窗口，滑动窗口基于双指针的思想：我们定义两个指针left和righ
