译者|蔡柱梁策划|Ethan本文讨论了目前流行的用于实现无服务器架构扩展用例的架构，以及何时可以使用它们。 在本文中，我们讨论了大规模运行无服务器的注意事项。本文还讨论了目前流行的用于实现这种无服务器架构扩展用例的架构，以及我们如何以及何时可以通过AWSLambda和DynamoDB示例可扩展选项最佳地使用无服务器架构进行扩展。一、为什么谈论无服务器的可扩展性？当我们谈论可扩展性时，在许多情况下，可扩展性、可用性和性能可以通过客户完全控制的本地基础设施设置，得到最佳优化。但是，当预算审批收紧时，操作系统管理、服务器部署、管理员等的全天候维护和计费成本就会成为问题，并被认为是非常高的成本。按需付
译者|蔡柱梁策划|Ethan本文讨论了目前流行的用于实现无服务器架构扩展用例的架构，以及何时可以使用它们。 在本文中，我们讨论了大规模运行无服务器的注意事项。本文还讨论了目前流行的用于实现这种无服务器架构扩展用例的架构，以及我们如何以及何时可以通过AWSLambda和DynamoDB示例可扩展选项最佳地使用无服务器架构进行扩展。一、为什么谈论无服务器的可扩展性？当我们谈论可扩展性时，在许多情况下，可扩展性、可用性和性能可以通过客户完全控制的本地基础设施设置，得到最佳优化。但是，当预算审批收紧时，操作系统管理、服务器部署、管理员等的全天候维护和计费成本就会成为问题，并被认为是非常高的成本。按需付
撰稿丨千山审校|言征新年的到来并未让全球芯片寒潮有所退却。随着英特尔、三星、AMD等一众芯片巨头在近日陆续公布财报信息，可以发现，这个冬天或许比多数人预计的还要长。1月26日，英特尔发布2022财年第四季度及全年财报。报告显示，第四季度营收140亿美元，同比下降32%；净亏损达到7亿美元，同比盈转亏，下滑幅度达到114%；2022年全年营收631亿美元，同比下降20%。1月31日，三星公布初步数据显示，按合并财务报表口径，该公司预计2022年第四季度实现营业利润4.3万亿韩元，同比下滑69%，不仅低于分析师5.9万亿韩元的预期，而且创下8年来最低水平。2月1日，AMD公布2022财年第四季度
撰稿丨千山审校|言征新年的到来并未让全球芯片寒潮有所退却。随着英特尔、三星、AMD等一众芯片巨头在近日陆续公布财报信息，可以发现，这个冬天或许比多数人预计的还要长。1月26日，英特尔发布2022财年第四季度及全年财报。报告显示，第四季度营收140亿美元，同比下降32%；净亏损达到7亿美元，同比盈转亏，下滑幅度达到114%；2022年全年营收631亿美元，同比下降20%。1月31日，三星公布初步数据显示，按合并财务报表口径，该公司预计2022年第四季度实现营业利润4.3万亿韩元，同比下滑69%，不仅低于分析师5.9万亿韩元的预期，而且创下8年来最低水平。2月1日，AMD公布2022财年第四季度
译者|陈峻审校|孙淑娟不知您是否发现一种现象，那些初学渗透测试的人员往往过于关注应用的安全性，而对数据库的安全性不太重视。他们殊不知，没有数据库的配置与安全测试，应用的安全性也就无法得到充分的验证。在此，我将以最常见的数据库管理系统——MySQL为例，向您介绍如何通过七步骤来安全加固数据库服务器。1、使用SSH隧道代替远程连接默认情况下，MySQL服务运行在3306号端口上。在安装MySQL时，您会注意到3306号端口持续对所有连接都进行侦听。就目前而言，由于MySQL的端口是对外开放的，因此您应该将MySQL的服务设置为，仅侦听本机地址的模式。由于服务器通常是运行在Linux的各种发行版上
译者|陈峻审校|孙淑娟不知您是否发现一种现象，那些初学渗透测试的人员往往过于关注应用的安全性，而对数据库的安全性不太重视。他们殊不知，没有数据库的配置与安全测试，应用的安全性也就无法得到充分的验证。在此，我将以最常见的数据库管理系统——MySQL为例，向您介绍如何通过七步骤来安全加固数据库服务器。1、使用SSH隧道代替远程连接默认情况下，MySQL服务运行在3306号端口上。在安装MySQL时，您会注意到3306号端口持续对所有连接都进行侦听。就目前而言，由于MySQL的端口是对外开放的，因此您应该将MySQL的服务设置为，仅侦听本机地址的模式。由于服务器通常是运行在Linux的各种发行版上
作者|DanNeault译者|陈峻如今，大家都普遍认为数据是商业环境中最有价值的资源。企业的成功往往与他们从数据中获利的能力有着直接关系。而作为传统关系型数据库的演进，数据湖（DataLake）能够从多个来源获取原始形式的数据。这就是为什么许多组织已经开始转向通过数据湖，来改进分析，实现更有效的协作，并支持大规模的数据驱动型决策的原因。虽然数据湖能够给组织带来卓越的业务成果，但它们的快速采用，也可能会给一些缺乏资源和专业领域知识团队，带来合规性和安全控制上的门槛。更复杂的是，数据湖的广泛使用，会让更多内、外部角色接触到数据，进而放大了业务安全的潜在风险。1、从数据库到数据湖在上个世纪60年代
作者|DanNeault译者|陈峻如今，大家都普遍认为数据是商业环境中最有价值的资源。企业的成功往往与他们从数据中获利的能力有着直接关系。而作为传统关系型数据库的演进，数据湖（DataLake）能够从多个来源获取原始形式的数据。这就是为什么许多组织已经开始转向通过数据湖，来改进分析，实现更有效的协作，并支持大规模的数据驱动型决策的原因。虽然数据湖能够给组织带来卓越的业务成果，但它们的快速采用，也可能会给一些缺乏资源和专业领域知识团队，带来合规性和安全控制上的门槛。更复杂的是，数据湖的广泛使用，会让更多内、外部角色接触到数据，进而放大了业务安全的潜在风险。1、从数据库到数据湖在上个世纪60年代
译者|李睿审校| 孙淑娟灾难恢复（DR）是企业级数据库的核心功能。数据库供应商一直在寻找改进灾难恢复的方法，而在过去的10年里，数据库灾难恢复也出现了重大的创新。本文简要介绍数据库灾难恢复的发展历史，重点介绍了基于云计算的分布式数据库中的灾难恢复（DR）和高可用性（HA）的创新。1、测量高可用性和灾难恢复高可用性（HA）和灾难恢复（DR）的目标是保持系统在操作级别上正常运行。它们都试图消除系统中的单点故障，并使故障切换或恢复过程实现自动化。高可用性（HA）通常由系统每年运行的时间百分比来衡量。灾难恢复的重点是在灾难发生之后使系统恢复服务，使数据的损失最小化。这是由两个指标来衡量的：恢复所需的
译者|李睿审校| 孙淑娟灾难恢复（DR）是企业级数据库的核心功能。数据库供应商一直在寻找改进灾难恢复的方法，而在过去的10年里，数据库灾难恢复也出现了重大的创新。本文简要介绍数据库灾难恢复的发展历史，重点介绍了基于云计算的分布式数据库中的灾难恢复（DR）和高可用性（HA）的创新。1、测量高可用性和灾难恢复高可用性（HA）和灾难恢复（DR）的目标是保持系统在操作级别上正常运行。它们都试图消除系统中的单点故障，并使故障切换或恢复过程实现自动化。高可用性（HA）通常由系统每年运行的时间百分比来衡量。灾难恢复的重点是在灾难发生之后使系统恢复服务，使数据的损失最小化。这是由两个指标来衡量的：恢复所需的
